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Arvinas Inc (ARVN) — Qualidade e forense

Em 2026-10-19 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

43/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

-1.42Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-1.61Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de ARVN

FAQ · from the current data · as of 2026-10-19

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Arvinas Inc?

O composto marca 43/100 em 7 módulos, em 2026-10-19: avaliação 29, qualidade 27, crescimento 72, balanço 44, qualidade do caixa 35, alocação de capital 75, momentum 12. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Arvinas Inc?

-1.42, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-19. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Arvinas Inc?

4 de 9, em 2026-10-19. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Arvinas Inc?

-1.61 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-10-19. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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