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Accelleron Industries AG (ACLN.SW) — Qualidade e forense

Em 2026-10-09 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

60/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

6.17Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

8/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.31Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de ACLN.SW

FAQ · from the current data · as of 2026-10-09

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Accelleron Industries AG?

O composto marca 60/100 em 7 módulos, em 2026-10-09: avaliação 46, qualidade 75, crescimento 66, balanço 77, qualidade do caixa 52, alocação de capital 48, momentum 30. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Accelleron Industries AG?

6.17, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-10-09. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Accelleron Industries AG?

8 de 9, em 2026-10-09. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Accelleron Industries AG?

-2.31 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-09. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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