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エージェンティックAI導入曲線：現在地とその先
2026年初頭時点で、エージェンティックAIの導入は「実験」フェーズにある——企業はパイロットを実施し、ベンダーはエージェント・フレームワークを次々と出荷しているが、大規模な本番導入はまだ稀だ。2026年後半には、カスタマーサポート、コード生成、データ分析の分野で初期の本番導入が現れる。2027年には、四半期決算においてSaaS収益への計測可能な影響の第一波が見えてくる。2028年には、ABR Frameworkの「Terminal」カテゴリーで実際のチャーンデータが表れ始める。Closelookがこの曲線を追跡するのは、投資タイミングが重要だからだ——早すぎればまだ下落していないショートで損失を出し、遅すぎればインフラの勝者はすでに再評価済みとなる。
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2026年前半：実験フェーズ
これが現在地だ。エージェント・フレームワーク（LangChain、CrewAI、Anthropicのツール使用、OpenAIのファンクションコーリング）は成熟しつつある。企業は内部パイロットを実施している。エージェント・アズ・ア・サービス系スタートアップはシリーズA/Bラウンドを調達している。だが、本番環境で既存のSaaSツールをエージェントに置き換えている企業はまだ少ない。
ABRへの含意：「Terminal」カテゴリーのSaaS企業はまだ影響を感じていない。収益とリテンションの指標は依然として強く見える。この期間はショートが間違って見える窓であり、忍耐が必要だ。
2026年後半：初期の本番導入
投資対効果の高い用途——ティア1のカスタマーサポート、コードレビューの自動化、財務データ分析、人事スクリーニング——における本番エージェント導入の第一波。エージェントを導入した企業は、これらのカテゴリーでSaaSシートを削減し始める。
ABRへの含意：脆弱なSaaS企業のネットリテンション率が110%以上から100%に向けて低下し始める。収益はまだ成長しているため（遅行指標のため）、市場はまだ気づかないかもしれない。
2027年：収益への影響が可視化
第二波：エージェントの導入がパイロット領域を超え、より広範な企業ワークフローへ拡大する。レガシー・エクスポージャーの高いSaaS企業は、特定セグメントで成長の鈍化やチャーンを報告し始める。早期にピボットした「Cannibalize or Die」企業（Microsoft Copilot、Salesforce Agentforce）は、エージェント・プラットフォームの収益を示し始める。
ABRへの含意：市場はTerminal企業を下方に再評価し、Cannibalize or Die企業については実行力に基づいて評価する。インフラ（Natural Position）企業は、複利的に増加する推論需要から利益を得る。
2028年以降：構造的転換
第三波：エージェント導入が新規の企業向けソフトウェア購入のデフォルトとなる。企業はSaaSシートではなくエージェント・プラットフォームを購入する。SaaSのビジネスモデルは、シート単位の継続課金から、成果単位またはエージェント単位の価格設定へと根本的に変化する。
ABRへの含意：Terminalカテゴリーが確定する。PE保有のSaaS企業がコベナンツ・トリガーに直面し、Software-Credit Nexusのリスクが現実化する。