Entrée 101
Courbe d'adoption de l'IA agentique : où en sommes-nous et que se passe-t-il ensuite
Début 2026, l'adoption de l'IA agentique se situe en phase d'« expérimentation » — les entreprises multiplient les pilotes, les fournisseurs livrent des frameworks d'agents, mais les déploiements en production à grande échelle restent rares. Fin 2026, les premiers déploiements en production apparaissent dans le support client, la génération de code et l'analyse de données. En 2027, la première vague d'impact mesurable sur les revenus SaaS devient visible dans les résultats trimestriels. En 2028, la catégorie « Terminal » de l'ABR Framework commence à montrer de véritables données de churn. Closelook suit cette courbe car le timing d'investissement compte : trop tôt, on saigne sur des positions short qui n'ont pas encore chuté ; trop tard, les gagnants de l'infrastructure ont déjà été réévalués.
Traduit automatiquement de l’original anglais. Lire l’original en anglais →
S1 2026 : Phase d'expérimentation
Où nous en sommes actuellement. Les frameworks d'agents (LangChain, CrewAI, l'usage d'outils d'Anthropic, le function calling d'OpenAI) arrivent à maturité. Les entreprises mènent des pilotes internes. Les startups d'agent-as-a-service lèvent des tours de Série A/B. Mais peu d'entreprises remplacent leurs outils SaaS existants par des agents en production.
Implication ABR : les entreprises SaaS « Terminal » n'ont pas encore ressenti l'impact. Leurs indicateurs de revenus et de rétention restent solides. C'est la fenêtre où les positions short semblent injustifiées — la patience est de mise.
S2 2026 : Début de la production
Première vague de déploiements d'agents en production sur des cas d'usage à fort ROI : support client de niveau 1, revue de code automatisée, analyse de données financières, présélection RH. Les entreprises qui déploient des agents commencent à réduire leurs sièges SaaS dans ces catégories.
Implication ABR : les taux de rétention nette des sociétés SaaS vulnérables commencent à décliner de 110%+ vers 100%. Le marché ne le remarque peut-être pas encore car les revenus continuent de croître (indicateur retardé).
2027 : Impact sur les revenus visible
Deuxième vague : les agents s'étendent au-delà des catégories pilotes vers des workflows d'entreprise plus larges. Les sociétés SaaS à forte exposition héritée (Legacy Exposure) commencent à signaler une croissance plus lente ou du churn dans des segments spécifiques. Les entreprises « Cannibalize or Die » ayant pivoté tôt (Microsoft Copilot, Salesforce Agentforce) commencent à afficher des revenus issus de leur plateforme d'agents.
Implication ABR : le marché réévalue à la baisse les entreprises Terminal et évalue les entreprises Cannibalize or Die selon leur exécution. Les entreprises d'infrastructure (Natural Position) profitent de la demande cumulative en inférence.
2028 et au-delà : bascule structurelle
Troisième vague : l'adoption des agents devient le choix par défaut pour les nouveaux achats de logiciels d'entreprise. Les entreprises achètent des plateformes d'agents, pas des sièges SaaS. Le modèle économique du SaaS change fondamentalement, passant d'un abonnement récurrent par siège à une tarification par résultat ou par agent.
Implication ABR : la catégorie Terminal est confirmée. Le risque Software-Credit Nexus se matérialise à mesure que les sociétés SaaS détenues par du private equity font face à des déclenchements de covenants.