Graubuendner Kantonalbank (GRKP.SW) — Calidad y forensia
Datos a 2026-10-09 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración46
- Calidad56
- Crecimiento41
- Balance32
- Calidad de caja33
- Asignación de capital52
- Momentum75
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de GRKP.SW
FAQ · from the current data · as of 2026-10-09
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Graubuendner Kantonalbank?
El compuesto marca 47/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-09: valoración 46, calidad 56, crecimiento 41, balance 32, calidad de caja 33, asignación de capital 52, momentum 75. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Graubuendner Kantonalbank?
0.33, que se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81) a 2026-10-09. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Graubuendner Kantonalbank?
5 de 9, a 2026-10-09. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Graubuendner Kantonalbank?
-2.81 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-09. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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