Elbit Systems Ltd (ESLT) — Calidad y forensia
Datos a 2026-09-23 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración30
- Calidad46
- Crecimiento66
- Balance60
- Calidad de caja56
- Asignación de capital40
- Momentum29
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de ESLT · el historial de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-09-23
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Elbit Systems Ltd?
El compuesto marca 48/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-23: valoración 30, calidad 46, crecimiento 66, balance 60, calidad de caja 56, asignación de capital 40, momentum 29. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Elbit Systems Ltd?
3.77, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-09-23. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Elbit Systems Ltd?
8 de 9, a 2026-09-23. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Elbit Systems Ltd?
-2.45 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-09-23. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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