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Banijay Group NV (BNJ.AS) — Calidad y forensia

Datos a 2026-10-07 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

58/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación general

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

1.64Altman Z-Score

Se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

8/9Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-3.27Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de BNJ.AS

FAQ · from the current data · as of 2026-10-07

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Banijay Group NV?

El compuesto marca 58/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-07: valoración 78, calidad 74, crecimiento 48, balance 28, calidad de caja 77, asignación de capital 63, momentum 41. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de Banijay Group NV?

1.64, que se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81) a 2026-10-07. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de Banijay Group NV?

8 de 9, a 2026-10-07. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de Banijay Group NV?

-3.27 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-07. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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