Bausch + Lomb Corp (BLCO) — Calidad y forensia
Datos a 2026-10-30 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración47
- Calidad29
- Crecimiento33
- Balance23
- Calidad de caja41
- Asignación de capital25
- Momentum81
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de BLCO · el historial de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-10-30
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Bausch + Lomb Corp?
El compuesto marca 38/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-30: valoración 47, calidad 29, crecimiento 33, balance 23, calidad de caja 41, asignación de capital 25, momentum 81. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Bausch + Lomb Corp?
0.90, que se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81) a 2026-10-30. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Bausch + Lomb Corp?
4 de 9, a 2026-10-30. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Bausch + Lomb Corp?
-2.54 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-30. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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