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Arvinas Inc (ARVN) — Calidad y forensia

Datos a 2026-10-19 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

43/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación general

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

-1.42Altman Z-Score

Se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-1.61Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por encima del umbral de −1,78 que la literatura asocia con riesgo de manipulación de resultados. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de ARVN

FAQ · from the current data · as of 2026-10-19

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Arvinas Inc?

El compuesto marca 43/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-19: valoración 29, calidad 27, crecimiento 72, balance 44, calidad de caja 35, asignación de capital 75, momentum 12. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de Arvinas Inc?

-1.42, que se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81) a 2026-10-19. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de Arvinas Inc?

4 de 9, a 2026-10-19. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de Arvinas Inc?

-1.61 — por encima del umbral de −1,78 que la literatura asocia con riesgo de manipulación de resultados, a 2026-10-19. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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