对数损失 Log Loss

对数损失（Log Loss）是一种预测准确性评分方法，它对自信但错误的预测施加的惩罚，远比对犹豫不决的预测严厉得多，因为当一个自信的预测在错误结果上趋近于确定时，惩罚会趋向无穷大。它是Brier分数的姊妹指标，Closelook同时使用这两者，因为它们对误差的加权方式不同。对数损失尤其不容忍那种摧毁预测记录的过度自信。参见Brier分数与预测市场入门。