對數損失 Log Loss

對數損失（Log Loss）是一種預測準確度評分方式，對於自信滿滿卻預測錯誤的情況，其懲罰遠比猶豫不決的預測要嚴厲得多，因為當一個高度自信的預測趨近於在錯誤結果上的確定性時，懲罰會趨向無窮大。它是布萊爾分數的搭檔指標，Closelook 同時使用兩者，因為它們對誤差的權重方式不同。對數損失對於摧毀預測紀錄的過度自信尤其毫不留情。參見布萊爾分數與預測市場入門。