対数損失(Log Loss) Log Loss

対数損失(Log Loss)は、自信を持った誤った予測を、控えめな予測よりもはるかに厳しく罰する予測精度スコアである。これは、自信満々の予測が誤った結果の確実性に近づくにつれて、罰則が無限大に向かって増大するためである。ブライアスコアの対をなす指標であり、Closelookは両者が誤差を異なる重み付けで評価するため、双方を使用している。対数損失は、予測実績を台無しにする過信に対して特に容赦がない。ブライアスコアおよび予測市場の基礎を参照。