Glossarbegriff
Log Loss
Ein Genauigkeitsmaß für Prognosen, das selbstsichere Fehlprognosen stark bestraft; eine Ergänzung zum Brier Score, die Closelook parallel nutzt.
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Log Loss ist ein Genauigkeitsmaß für Prognosen, das selbstsichere Fehlprognosen weitaus härter bestraft als zögerliche, da die Strafe gegen unendlich strebt, je näher eine selbstsichere Prognose an Gewissheit für das falsche Ergebnis heranreicht. Es ist eine Ergänzung zum Brier Score, und Closelook nutzt beide, da sie Fehler unterschiedlich gewichten. Log Loss ist besonders unnachsichtig gegenüber der Selbstüberschätzung, die Prognosebilanzen zerstört. Siehe Brier Score und Prediction Markets 101.