القدرة الحاسوبية (الذكاء الاصطناعي) Compute (AI)

القدرة الحاسوبية هي المصطلح العام لسعة المعالجة المستخدمة لتدريب أو تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، وتُقاس بوحدات FLOPS أو TOPS أو ساعات-GPU حسب السياق. وهي المدخل المحوري في فرضية قوانين التوسّع (scaling laws)، حيث تؤدي زيادة القدرة الحاسوبية بشكل موثوق إلى مزيد من القدرات. ينقسم الطلب على القدرة الحاسوبية إلى التدريب (نفقات رأسمالية تُصرف مرة واحدة) والاستدلال (نفقات تشغيلية متكررة)، مع تحوّل الميزان تدريجيًا نحو الاستدلال مع تزايد أحمال العمل الوكيلية (agentic). انظر اقتصاديات الاستدلال 101.